Perusahaan mencari Data Engineer untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline ETL/ELT serta solusi data warehouse guna mendukung kebutuhan analitik dan pelaporan di lingkungan perbankan.

Posisi ini melibatkan kolaborasi dengan tim lain untuk memastikan ketersediaan data yang konsisten, andal, dan sesuai standar keamanan serta regulasi perbankan.

• Memiliki gelar Sarjana (S1) di bidang apapun dengan pengalaman di bidang IT

• Memiliki pengalaman 1–3 tahun sebagai Data Engineer

• Mahir menggunakan satu atau lebih tools ETL seperti Oracle Data Integrator (ODI), IBM DataStage, Talend, atau Pentaho

• Pengalaman bekerja dengan SQL Query, Python, R, Apache Airflow, SSIS, AWS, Databricks, atau Azure Data Factory

• Pengalaman dengan sistem database relasional utama, termasuk MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, DB2

• Pengalaman dalam arsitektur, desain, dan integrasi data warehouse

• Pengalaman dengan platform atau ekosistem Big Data (misal: Hadoop, Spark)

• Pengalaman mengembangkan dan mengintegrasikan layanan web SOAP serta API RESTful

• Pengalaman bekerja dengan metodologi pengembangan perangkat lunak Agile (misal: Scrum, Kanban)

• Pemahaman tentang Software Development Life Cycle (SDLC)

• Merancang, mengembangkan, dan memelihara pipeline ETL/ELT serta alur integrasi data menggunakan tools seperti ODI, Datastage, Talend, atau Pentaho

• Membangun dan mengoptimalkan solusi data warehouse untuk mendukung analitik dan pelaporan di seluruh bank

• Memastikan kualitas data, keamanan, dan kepatuhan terhadap standar perbankan serta regulasi

• Mengembangkan dan memelihara model data, metadata, serta dokumentasi untuk menjamin transparansi dan pelacakan data

• Berkolaborasi dengan tim lain untuk menyediakan dataset yang konsisten dan andal

• Melakukan validasi data, penyesuaian performa, dan troubleshooting pada proses data yang kompleks

• Menerapkan mekanisme pemantauan dan peringatan data untuk memastikan keandalan dan performa sistem

• Berpartisipasi dalam merancang dan menerapkan solusi data di lingkungan on-premise atau cloud

• Berkontribusi pada otomasi proses dan inisiatif perbaikan berkelanjutan dalam praktik data engineering